شرکت علی‌بابا در آخرین نتایج فصلی خود بر استراتژی هوش مصنوعی خود تأکید خواهد کرد، اما تحلیلگران می‌گویند این شرکت همچنان برای تبدیل سال‌ها هزینه‌کرد به سود واقعی تلاش می‌کند. علی‌بابا و رقبایی مانند تنسنت و بایدو از زمان موفقیت چت‌جی‌پی‌تی میلیاردها دلار صرف ساخت مدل‌های زبانی بزرگ و افزودن هوش مصنوعی به پلتفرم‌های خود کرده‌اند. با این حال، مصرف‌کنندگان چینی از خدمات پولی هوش مصنوعی اجتناب می‌کنند و این موضوع کسب بازدهی سریع را برای این شرکت‌ها علیرغم هزینه‌های سنگین دشوار کرده است.
علی‌بابا پس از ضعف تقاضای مصرف‌کننده، مشتریان تجاری را هدف قرار داده است
در طول سال گذشته، علی‌بابا سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در هوش مصنوعی با ارتقاء و ارائه نمونه‌ها انجام داده است، از جمله ادغام مدل کیو‌ون‌لانگ خود به‌طور مستقیم در پلتفرم ابری. این تلاش‌ها نشان می‌دهد که شرکت چقدر مصمم است تا از رقبایی مانند تنسنت و بایدو پیشی بگیرد و به سرمایه‌گذاران ثابت کند که می‌تواند نتایج ملموسی از سال‌ها هزینه‌کرد ارائه دهد. اما علیرغم راه‌اندازی‌های مکرر محصول و کمپین‌های بازاریابی، مصرف‌کنندگان چینی به اندازه مشتریان در بازارهای غربی تمایلی به پرداخت هزینه برای اشتراک‌های هوش مصنوعی ندارند. به همین دلیل، علی‌بابا و رقبای آن شروع به فروش هوش مصنوعی از طریق خدمات رابط برنامه‌نویسی کاربردی مبتنی بر ابر (API) به مشتریان شرکتی کرده‌اند. هدف این است که شرکت‌های بزرگ را تشویق کنند تا این ابزارها را در مقیاس گسترده به کار گیرند تا درآمدی که بازار مصرف‌کننده نتوانسته ارائه دهد، جبران شود.
حرکت به سمت مشتریان شرکتی تمام مشکلات علی‌بابا را حل نمی‌کند؛ بلکه چالش‌های جدیدی ایجاد کرده که ممکن است به همان اندازه مدیریت آن‌ها دشوار باشد. بزرگ‌ترین مسئله صنعت، رقابت شدید است زیرا شرکت‌ها برای جذب مشتریان شرکتی یکدیگر را زیر قیمت می‌فروشند. مشکل این رویکرد آن است که شرکت‌های رقیب حاشیه سودی را که برای متقاعد کردن سرمایه‌گذاران مبنی بر بی‌ثمر نبودن سرمایه‌گذاری‌های خود نیاز دارند، قربانی می‌کنند. برای مثال، علی‌بابا قیمت‌های API مدل کیو‌ون‌لانگ خود را ۹۷ درصد کاهش داد و برای هر هزار توکن پردازش شده ۰.۰۰۰۵ یوان تعرفه تعیین کرد. بایت‌دنس نیز یک ماه بعد همین رویه را دنبال کرد و هزینه مدل دوبائو خود را ۶۳ درصد کاهش داد تا به ۲.۶ یوان به ازای هر میلیون توکن برساند. تحلیلگران می‌گویند این تخفیف‌های شدید ممکن است در کوتاه‌مدت مشتریانی را که به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه هستند جذب کند، اما با این وجود شرکت‌ها در آینده نزدیک برای ایجاد سود کافی تقلا خواهند کرد.
علی‌بابا همچنین باید نگران تعداد فزاینده مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز در چین باشد. توسعه‌دهندگانی مانند دیپ‌سیک مدل‌های خود را به صورت رایگان در اختیار عموم قرار داده‌اند تا به سایر کسب‌وکارها، محققان و استارتاپ‌ها دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته بدون هزینه‌های لایسنس ارائه دهند. این رویکرد متن‌باز ممکن است پذیرش هوش مصنوعی را در سراسر اقتصاد گسترش دهد، اما همچنین incentives مشوق‌های enterprises شرکت‌ها برای خرید محصولات مشابه با قیمت را largely تا حد زیادی کاهش می‌دهد.
کاهش قیمت و رقابت سخت رشد علی‌بابا را کند می‌کند
کسب‌وکار ابری علی‌بابا میزبان اصلی خدمات هوش مصنوعی آن است و در سه‌ماهه آوریل تا ژوئن، درآمدی معادل ۳۱.۴ میلیارد یوان (۴.۴ میلیارد دلار) گزارش کرد. داده‌های گردآوری‌شده توسط LSEG تخمین می‌زند که این رقم حدود ۴.۳ درصد افزایش نسبت به سه‌ماهه قبل و ۱۸ درصد رشد در مقایسه با دوره مشابه سال گذشته است. این ارقام در نگاه اول ممکن است سالم به نظر برسند، اما در مقایسه با عملکرد گذشته علی‌بابا که رشد سریع‌تری در عملکرد ابری خود ارائه می‌داد، کمتر چشمگیر هستند. تحلیلگران همچنین می‌گویند که علیرغم گسترش شرکت، سرعت آن به دلیل رقابت بالا بسیار کند است زیرا سعی در بازیابی بازده مالی قوی برای سرمایه‌گذاری‌های بزرگ هوش مصنوعی خود دارد.
بخش تجارت الکترونیک علی‌بابا، که هنوز بزرگ‌ترین درآمد کلی را تشکیل می‌دهد، نیز در مواجهه با ضعف اقتصادی چین و رقابت تهاجمی با چالش مواجه است. بودجه محدود خانوارها در این کشور باعث شده است که مصرف‌کنندگان در هزینه‌های خود محتاط باشند.
اگر این مطلب را می‌خوانید، شما از دیگران جلوتر هستید. با خبرنامه ما در همین جایگاه بمانید.
