مدیرعامل کوینبیس به مهندسان یک هفته فرصت داده تا بر کدنویسی هوش مصنوعی مسلط شوند و هدف تولید ۵۰ درصد کد با استفاده از هوش مصنوعی را دنبال میکند.
مدیرعامل کوینبیس مهندسانی که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی را نپذیرفتند، اخراج کرد
برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوینبیس (Coinbase)، مهندسانی را که تنها یک هفته پس از دستور او در پذیرش ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی (AI) شکست خوردند، اخراج کرد. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که این صرافی رمزارز هدف دارد تا اکتبر (مهر/آبان) ۵۰٪ از کدهای خود را از طریق هوش مصنوعی تولید کند.
آرمسترانگ در پستی در پلتفرم ایکس (X) نوشت: «~۴۰٪ از کدهای روزانه نوشته شده در کوینبیس توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود. من می‌خواهم این عدد را تا اکتبر به بیش از ۵۰٪ برسانم.» این شرکت را به یکی از تهاجمی‌ترین پذیرندگان ابزارهای توسعه هوش مصنوعی در صنعت فناوری تبدیل کرده است.
منبع: X/@brian_armstrong
اولتیماتوم شدید پس از رد برآوردهای داخلی
این اولتیماتوم چشمگیر پس از آن صادر شد که آرمسترانگ برآوردهای داخلی را رد کرد که نشان می‌داد پذیرش هوش مصنوعی توسط مهندسان برای رسیدن به نرخ ۵۰٪، چندین سه‌ماهه (quarter) زمان خواهد برد.
آرمسترانگ در پادکست «چیکی پینت» (Cheeky Pint) جان کالیسون توضیح داد: «در ابتدا، آنها [تیم داخلی] بازگشتند و گفتند: “خب، در طول سه‌ماهه آینده یا دو سه‌ماهه، به نرخ پذیرش ۵۰٪ خواهیم رسید.” من گفتم: “به من می‌گویید — چرا هر مهندسی نمی‌تواند تا پایان هفته [ابزارها را] فعال کند؟”»
اخراج مهندسان به دلیل عدم توجیه مناسب
چندین مهندس پس از آنکه نتوانستند توضیح مناسبی برای از دست دادن مهلت مقرر ارائه دهند، اخراج شدند. آرمسترانگ فاش کرد: «من روز شنبه روی این تماس حاضر شدم و چند نفر بودند که این کار را انجام نداده بودند. برخی از آنها دلیل موجهی داشتند، مثلاً刚从 از سفر بازگشته بودند، اما برخی دیگر دلیلی نداشتند و اخراج شدند.»
انتقادات داخلی و ایجاد انتظارات شفاف
آرمسترانگ تصدیق کرد که این «رویکرد سختگیرانه» با انتقادات داخلی مواجه شد، اما انتظارات واضحی در مورد اهمیت هوش مصنوعی در کوینبیس ایجاد کرد. او گفت: «بعضی از افراد، به هر حال، واقعاً از آن رویکرد سختگیرانه خوششان نیامد، اما فکر می‌کنم حداقل این وضوح را ایجاد کرد که ما باید به این سمت برویم و درباره آن یاد بگیریم.»
دستور «حالت مؤسس» دگرگونی فوری نیروی کار را رقم زد
پست «روگ» (rogue) آرمسترانگ در اسلک (Slack)، با دور زدن زمان‌بندی‌های سنتی پذیرش، پس از شنیدن این که ممکن است ماه‌ها طول بکشد تا مهندسان ابزارهای هوش مصنوعی را بپذیرند، منتشر شد. آرمسترانگ به کالیسون گفت: «من آن را اجباری کردم. من روگ عمل کردم. در کانال all-in اسلک پست گذاشتم… گفتم: “هوش مصنوعی مهم است. ما نیاز داریم که همه شما آن را یاد بگیرید و حداقل [در سیستم] فعال شوید.”»
منبع: YouTube / آرمسترانگ و کالیسون
وی افزود: ««شما هنوز مجبور نیستید هر روز از آن استفاده کنید تا زمانی که ما آموزش‌هایی را انجام دهیم، اما حداقل تا پایان هفته فعال شوید. و اگر نه، من روز شنبه جلسه‌ای با همه کسانی که این کار را انجام نداده‌اند برگزار می‌کنم و می‌خواهم با شما ملاقات کنم تا دلیل آن را بفهمم.»»
جلسه پاسخگویی روز شنبه شامل مهندسانی با بهانه‌های موجه، مانند سفرهای اخیر، در کنار کسانی بود که توجیهی برای عدم پایبندی نداشتند.
استراتژی هوش مصنوعی: موارد استفاده خاص، نه کاربرد جهانی
استراتژی هوش مصنوعی کوینبیس بر روی موارد استفاده خاص به جای کاربردهای جهانی متمرکز است. توسعه front-end (فرانت‌اند)، سیستم‌های back-end (بک‌اند) با حساسیت کمتر، و unit testing (تست واحد) بیشترین بهره را از کمک هوش مصنوعی می‌برند، در حالی که سیستم‌های مالی بحرانی از نظر امنیتی، نیازهای نظارت انسانی را حفظ می‌کنند.
آرمسترانگ در ایکس خاطرنشان کرد: «بدیهی است که باید بررسی و درک شود، و نه همه بخش‌های کسب‌وکار می‌توانند از کد تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده کنند. اما ما باید تا آنجا که ممکن است به طور مسئولانه از آن استفاده کنیم.»
آرمسترانگ هشدار داد: ««شما نمی‌خواهید افراد با “حال و هوا کدینگ” (vibe-coding) این سیستم‌هایی که پول جابه‌جا می‌کنند را بسازند. شما باید آن را code review (بازبینی کد) کنید و بررسی‌های مناسب با حضور انسان در حلقه (humans in the loop) داشته باشید.»»
ماتریس حساسیت و نمایش‌های سرعت ماهانه
این شرکت ماتریس‌های حساسیت repository (مخزن کد) را توسعه داده است که معیارهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را شناسایی می‌کنند و ضمن تضمین استانداردهای ایمنی مشتری، توسعه سریع را ممکن می‌سازند. قابل توجه این که، «نمایش‌های سرعت هوش مصنوعی» (AI speedruns) ماهانه کوینبیس، پیاده‌سازی‌های موفق را به نمایش می‌گذارند، که در آن تیم‌های برتر به همکاران خود در مورد تکنیک‌های مؤثر ادغام هوش مصنوعی آموزش می‌دهند. آرمسترانگ توضیح داد: «هر ماه میزبانی می‌کنیم، به آن نمایش سرعت هوش مصنوعی می‌گوییم که در آن یکی از مهندسان داوطلب می‌شود تا آن ماه یک آموزش در مورد چگونگی استفاده از آن اجرا کند.»
افزایش شدید بهره‌وری
این بهبودهای بهره‌وری، تک‌تک مهندسان را قادر می‌سازد تا پروژه‌های چندماهه را در عرض چند روز تکمیل کنند. آرمسترانگ خاطرنشان کرد: «این امر داستان‌های موفقیت عمیقی را ممکن ساخته که ۱۲ ماه پیش ممکن نبود، مانند مهندسان منفردی که refactoring (بازآرایی)، upgrading (ارتقاء) یا ساخت base code (بیس کد) جدید را در روزها به جای ماه‌ها انجام می‌دهند.»
صنعت فناوری پذیرش تهاجمی هوش مصنوعی را در آغوش می‌گیرد؛ علیرغم چالش‌های پیاده‌سازی
آرمسترانگ به دیگر مدیران عامل فناوری می‌پیوندد که پذیرش هوش مصنوعی را در سراسر تیم‌های
