GPT-5 از ناامیدیها درباره پیشرفت مدل هوش مصنوعی پرده برداشت
تحلیلگران به کاربران توصیه کردهاند که انتظارات خود را از مدلهای هوش مصنوعی آینده کاهش دهند، اما سرمایهگذاران همچنان به صنعت هوش مصنوعی اعتماد دارند. این اظهارات محتاطانه پس از عرضه مدل GPT-5 شرکت OpenAI مطرح شد که با استقبال سرد کاربران و تحلیلگران مواجه شد و تنها بهبودهای جزئی را به همراه داشت.
انتظارات برای GPT-5 بالا بود
هنگامی که OpenAI هفته گذشته مدل GPT-5 خود را معرفی کرد، انتظارات در سطح بالایی قرار داشت. سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، آن را “گامی مهم در مسیر دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI)” توصیف کرد. مدیران اجرایی نیز معتقد بودند که این نسخه ضعفهای چتبات ChatGPT را برطرف خواهد کرد. با این حال، استقبال از آن مطابق انتظار نبود.
کاربران به سرعت تصاویری از عملکرد ضعیف GPT-5 در انجام وظایف ساده را در شبکههای اجتماعی منتشر کردند، از اشتباه در برچسبگذاری نقشههای ایالات متحده گرفته تا خطا در محاسبات ابتدایی.
GPT-5 و ناامیدی از پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی
کاربران پیشرفته از شخصیت GPT-5 انتقاد کردند و این چتبات را نسبت به نسخههای قبلی سردتر و مکانیکیتر توصیف کردند. OpenAI در بهروزرسانی خود این مسئله را تأیید و قول داد که مدل را گرمتر و دوستانهتر کند، در حالی که تأکید کرد سطح چاپلوسی نسبت به مدلهای قبلی افزایش نیافته است.
محدودیتهای جدید استفاده که در ابتدا به ۲۰۰ پرسش در هفته محدود شده بود، نیز باعث نارضایتی کاربران پولی شد. آلتمن مجبور شد برخی تصمیمات را پس بگیرد، مدل محبوب قبلی که بازنشسته شده بود را دوباره فعال کند و وعده گزینههای سفارشیسازی بیشتر را داد.
این ناامیدی نشاندهنده نارضایتی عمیقتر از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی بود. نسخههای قبلی به عنوان جهش در قابلیتها دیده میشدند، اما GPT-5 به عنوان یک بهبود تدریجی توصیف شده است.
توماس ولف، یکی از بنیانگذاران استارتاپ هوش مصنوعی Hugging Face گفت: “برای GPT-5، مردم انتظار داشتند چیزی کاملاً جدید کشف کنند. و اینجا ما واقعاً چنین چیزی نداشتیم.”
طبق تحقیقات دانشگاه پرینستون، در مقایسه با رقبایی مانند Claude، Gemini، DeepSeek و xAI، عملکرد GPT-5 در وظایف علمی، برنامهنویسی و خدمات مشتری بهطور مداوم در سطح متوسط قرار داشت. نقاط قوت کلیدی این مدل، کارایی هزینه و سرعت بود، نه هوش برجسته.
این مسئله مقایسههایی را با “زمستان هوش مصنوعی” دهه ۱۹۸۰ به همراه داشته است، زمانی که انتظارات افراطی با شکست شرکتها در ارائه سیستمهای تجاری عملی فروپاشید. گری مارکوس، منتقد سرشناس، گفت: “GPT-5 نماد مرکزی کل این رویکرد مقیاسپذیری برای رسیدن به هوش مصنوعی عمومی بود، و جواب نداد.”
برای سالها، پیشرفت در مدلهای زبانی بزرگ به افزایش دادهها و قدرت محاسباتی در سیستمهای آموزشی وابسته بوده است. شرکتها اکنون بخش زیادی از دادههای آزاد اینترنت را مصرف کردهاند و مجبور به توافق با ناشران و دارندگان حقوق شدهاند، در حالی که هزینههای آموزش همچنان در حال افزایش است.
گفته میشود GPT-5 از صدها هزار پردازنده جدید انویدیا استفاده کرده است که کمبود و هزینه منابع را برجسته میکند. برخی از ناظران استدلال میکنند که تمرکز بر مقیاسپذیری، بررسی روشهای جایگزین را محدود کرده است.
یان لوکون، دانشمند ارشد متا، پیشنهاد کرد که پیشرفت مستلزم مدلهایی است که روی ویدیوهای دنیای واقعی و دادههای چندوجهی آموزش دیدهاند.
سرمایهگذاران با وجود کاهش تبلیغات هوش مصنوعی، سرمایهگذاری را دو برابر کردهاند
در تمام این مدت، سرمایهگذاران عمدتاً خونسرد بودهاند. وال استریت و سرمایهگذاری خطرپذیر همچنان میلیاردها دلار در هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند. انویدیا، تولیدکننده تراشه غالب که بیشتر آموزشهای هوش مصنوعی را تأمین میکند، ارزش خود را به ۴.۴ تریلیون دلار رسانده است. سهام سافتبانک، حامی اصلی OpenAI، در ماه گذشته بیش از ۵۰ درصد افزایش یافته است.
در خود OpenAI، درآمد مکرر سالانه از ChatGPT به ۱۲ میلیارد دلار رسیده است. اعتماد سرمایهگذاران در تضاد با انتظارات تحلیلگران قرار دارد.
سایاش کاپور، محقق دانشگاه پرینستون، خاطرنشان کرد که GPT-5 کمتر به هوش مصنوعی عمومی نزدیک است و بیشتر به عنوان زیرساختی برای محصولات عمل میکند. قابلیت اطمینان و مقرونبهصرفه بودن این مدل میتواند کسبوکارها را تشویق کند تا برنامههای جدیدی بر اساس آن بسازند.
سرمایهگذاران خطرپذیر همچنین استدلال میکنند که فرصتها هنوز بهطور کامل کشف نشدهاند. پیتر دنگ، شریک عمومی Felicis و مدیر سابق OpenAI، گفت: “استارتاپها و کسبوکارها هنوز شروع به بررسی آنچه در برنامههای تجاری و مصرفکننده قادر به انجام آن هستند، نکردهاند.”
آیا میخواهید پروژه شما در مقابل نخبگان حوزه کریپتو قرار گیرد؟ آن را در گزارش صنعتی بعدی ما قرار دهید، جایی که داده با تأثیر ملاقات میکند.