دیدگاه ویتالیک بوترین: مسیر متفاوت توسعه هوش مصنوعی با تکیه بر تمرکززدایی و حریم خصوصی

ویتالیک بوترین، بنیان‌گذار اتریوم، چارچوب رایج «کار بر روی هوش عمومی مصنوعی» را دارای اشکال اساسی دانسته و خواستار توسعه هوش مصنوعی با راهنمایی اصول تمرکززدایی، حریم خصوصی، قابلیت تأیید و توانمندسازی انسان شده است. او یک نقشه راه عملی با محوریت اتریوم ارائه داده که بر مدل‌های زبانی محلی، پرداخت‌های مبتنی بر دانش صفر برای استفاده خصوصی از APIهای هوش مصنوعی و حریم خصوصی رمزنگاری شده تأکید دارد. این رویکرد در تقابل با روایت‌های شتاب‌دهنده هوش عمومی مصنوعی از سوی لابراتوارهای بزرگ هوش مصنوعی قرار می‌گیرد.

نکات کلیدی

– ویتالیک بوترین چارچوب فعلی «رقابت برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی» را گمراه‌کننده و حاوی خطا می‌داند.
– پیشنهاد او توسعه هوش مصنوعی با محوریت تمرکززدایی، حریم خصوصی، قابلیت تأیید و توانمندسازی انسان است.
– نقشه راه عملی او بر ابزارهای محلی، پرداخت‌های ناشناس با دانش صفر و حریم خصوصی رمزنگاری شده تأکید دارد.
– اتریوم می‌تواند به عنوان لایه اقتصادی و زیرساخت اعتماد برای تعاملات هوش مصنوعی با هوش مصنوعی عمل کند.
– این دیدگاه در مقابل روایت شتاب‌دهی صرف شرکت‌هایی مانند OpenAI قرار می‌گیرد.
– هدف نهایی، ایجاد سیستم‌هایی است که آزادی و قدرت انسان را تقویت کنند و از ریسک‌های فاجعه‌بار جلوگیری نمایند.
– اقتصادهای غیرمتمرکز عامل‌های هوش مصنوعی به مکانیسم‌هایی مانند سپرده‌های برنامه‌ریزی‌شده و حل اختلاف روی زنجیره نیاز دارند.

انتقاد از چارچوب رایج و تعریف مسیر جدید

ویتالیک بوترین در پستی اعلام کرد که خود چارچوب «کار بر روی هوش عمومی مصنوعی» حاوی یک اشتباه بنیادین است. به گفته او، این هدف اغلب به عنوان یک رقابت غیرمتمایز تلقی می‌شود که در آن تمایز اصلی فقط این است که چه کسی در صدر قرار می‌گیرد. او این عبارت را با توصیف مبهم اتریوم به عنوان صرفاً «کار در حوزه مالی» یا «کار بر روی محاسبات» مقایسه کرد و گفت که چنین نگاهی، پرسش‌های مهم‌تر درباره جهت‌گیری و ارزش‌ها را مبهم می‌کند.

بوترین معتقد است که رویکردهای فعلی به هوش مصنوعی و فناوری‌های رمزنگاری اغلب از منظرهای فلسفی کاملاً جداگانه‌ای صورت می‌گیرد و از سازندگان خواست تا این دو حوزه را با هم تلفیق کنند. به جای شتاب‌دهی خام، توسعه هوش مصنوعی باید بر روی سیستم‌هایی متمرکز شود که «آزادی و توانمندسازی انسان را تقویت کنند» و اطمینان حاصل کنند که «دنیا منفجر نمی‌شود». این ایده‌ها با چارچوب دفاعی-شتاب‌دهی یا d/acc که پیشتر توسط او مطرح شده بود، همخوانی دارد.

نقشه راه عملی: چهارچوبی با محوریت اتریوم

بوترین فضای طراحی اتریوم–هوش مصنوعی را در یک چارچوب چهاربخشی دسته‌بندی کرده است. این چارچوب بر اساس دو محور زیرساخت در مقابل تأثیر و نتایج بقا در مقابل رفاه ترسیم شده است. یک ربع این چارچوب بر ابزارهایی برای تعامل قابل اعتماد و خصوصی با هوش مصنوعی متمرکز است. این ابزارها شامل مدل‌های زبانی بزرگ محلی، پرداخت‌های مبتنی بر دانش صفر برای فراخوانی ناشناس APIها، ارتقای حریم خصوصی رمزنگاری شده و تأیید سمت کاربری خدمات هوش مصنوعی و گواهی‌های TEE می‌شود.

ربع دیگر، اتریوم را به عنوان یک لایه اقتصادی برای فعالیت‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهد. این لایه می‌تواند از پرداخت‌های API، استخدام بات‌به‌بات، سپرده‌های امنیتی، حل اختلاف روی زنجیره و استانداردهای اعتبار برای هوش مصنوعی پشتیبانی کند. مدل‌های مبتنی بر پیشنهادهایی مانند ERC هدف این هستند که هماهنگی غیرمتمرکز بین عامل‌های هوش مصنوعی را ممکن سازند، نه کنترل متمرکز توسط یک پلتفرم خاص.

بازآفرینی دیدگاه سایفرپانک و اقتصاد عامل‌های غیرمتمرکز

بخش سوم این نقشه راه، بینش سایفرپانک «اعتماد نکن، تأیید کن» را احیا می‌کند. این بخش بر دستیاران محلی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ تأکید دارد که می‌توانند تراکنش‌ها را پیشنهاد دهند، قراردادهای هوشمند را حسابرسی کنند، اثبات‌های تأیید رسمی را تفسیر کنند و با برنامه‌ها بدون اتکا به رابط‌های متمرکز تعامل داشته باشند. چنین ابزارهایی استقلال و امنیت کاربر را در فضای وب۳ افزایش می‌دهند.

بخش چهارم نیز بر ارتقای بازارهای پیش‌بینی، رأی‌گیری درجه دوم و سیستم‌های حاکمیتی متمرکز است. کارشناسان حوزه فناوری نیز بر اهمیت این زیرساخت‌ها تأکید دارند. جونی پیروویچ، بنیان‌گذار و مدیرعامل Crystal aOS معتقد است که تبدیل شدن اتریوم به لایه تسویه پیش‌فرض برای تعاملات هوش مصنوعی با هوش مصنوعی واقع‌بینانه است. به گفته او، موضوع کمتر درباره «شتاب‌دهی به هوش عمومی مصنوعی» و بیشتر درباره فراهم کردن ریل‌ها و محافظ‌های لازم برای تجارت، مبادله و سرمایه‌گذاری عامل‌محور است.

تقابل با روایت شرکت‌های بزرگ و نیاز به زیرساخت اعتماد

اظهارات بوترین در حالی مطرح می‌شود که شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی همچنان به صورت عمومی به سمت هوش عمومی مصنوعی و ابرهوش حرکت می‌کنند. لابراتوارهای پیشرو از پیشرفت سریع در عامل‌های خودمختار و مدل‌های پیشرفته خبر می‌دهند. در مقابل، بوترین ادعا می‌کند که رویکرد جایگزین او بر زیرساخت‌های امن‌تر و قابل تأییدتر متمرکز است، نه صرفاً مدل‌های بزرگ‌تر.

میدهون کریشنا ام، بنیان‌گذار مشترک و مدیرعامل TknOps.io نیز معتقد است که استفاده از اتریوم به عنوان یک لایه اقتصادی برای تعامل هوش مصنوعی با هوش مصنوعی از نظر جهت‌گیری درست است، اما این فعالیت عمدتاً روی رول‌آپ‌ها و L2های خاص برنامه‌ها زندگی خواهد کرد. او اضافه کرد که اقتصادهای غیرمتمرکز عامل‌های هوش مصنوعی به سپرده‌های برنامه‌ریزی‌شده، پرداخت‌های مبتنی بر استفاده و حل اختلاف روی زنجیره نیاز دارند. همچنین حاکمیت تقویت‌شده با هوش مصنوعی به «هویت، اعتبار و پاسخگویی وزن‌دار بر اساس سهم نیاز دارد، نه فقط رابط‌های بهتر».

این دیدگاه‌ها شکافی را نشان می‌دهد که سال گذشته بین بوترین و سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI پدیدار شد.