متا به‌طور موقت استخدام در بخش هوش مصنوعی خود را متوقف کرده است
طبق گزارش‌ها، متا پس از ماه‌ها تلاش برای جذب بیش از ۵۰ مهندس و پژوهشگر هوش مصنوعی، استخدام در بخش هوش مصنوعی خود را متوقف کرده است. با این حال، یک سخنگوی این شرکت فناوری اعلام کرده که این اقدام چیزی بیش از یک سوژه‌سازی رسانه‌ای توسط وال استریت ژورنال برای یکی از فرآیندهای معمولی شرکت نیست و افزوده که این شرکت گاهی اوقات به‌طور موقت استخدام را متوقف می‌کند.
این توقف استخدام از هفته گذشته به اجرا درآمده و همزمان با بازسازی گسترده تیم هوش مصنوعی صورت گرفته است. همچنین این تصمیم، کارکنان فعلی را از تغییر تیم درون این بخش منع کرده است. با این حال، مدت زمان این توقف موقت استخدام هنوز اعلام نشده است. برخی از استخدام‌های خارجی ممکن است از این محدودیت معاف شوند، اما این امر مستلزم دریافت مجوز از الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا است.
سخنگوی شرکت این توقف را بخشی از برنامه‌ریزی سازمانی پایه برای ایجاد ساختاری مستحکم در راستای تلاش‌های ابرهوش مصنوعی شرکت توصیف کرده است. بازسازی اخیر، بخش هوش مصنوعی شرکت را به چهار تیم اصلی تحت چتر آزمایشگاه‌های ابرهوش مصنوعی متا تقسیم کرده است.
اولین تیم با نام آزمایشگاه TBD که بسیاری از hires جدید را شامل می‌شود، روی ابرهوش مصنوعی کار خواهد کرد. تیم دوم روی محصولات هوش مصنوعی و تیم سوم روی زیرساخت‌ها متمرکز خواهد بود. تیم چهارم، تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی، به پروژه‌های بلندمدتی که نیاز به کاوش عمیق‌تری دارند اختصاص خواهد یافت.
متا تیم Llama را جایگزین کرد
این شرکت فناوری افشا کرد که hires جدید هوش مصنوعی جایگزین تیم قبلی AGI Foundation شده‌اند که مدل‌های زبانی بزرگ Llama را توسعه داده بود. با این حال، این تیم به دنبال عملکرد ضعیف‌تر از انتظار آخرین مدل‌های Llama در بهار امسال مورد انتقاد مدیران شرکت قرار گرفت. انحلال این تیم بخشی از reorganize شرکت بود. سه عضو از تیم قبلی در ۱۵ اوت از شرکت خارج شدند.
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، پس از انتشار ناموفق آخرین مدل‌های Llama در ماه آوریل، شخصاً در جذب مهندسان و پژوهشگران هوش مصنوعی مشارکت کرد. این رئیس فناوری از طریق ایمیل و پیام‌های واتس‌اپ با پیشنهادهای جبران خدماتی که به صدها میلیون دلار می‌رسید، به کارکنان سایر آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی接近 کرد.
کریپتوپولیتن پیشتر گزارش داده بود که زاکربرگ یک چت گروهی خصوصی در واتس‌اپ با برچسب مهمانی استخدام ایجاد کرد که در آن مدیران ارشد ایده‌های مربوط به نامزدها را رد و بدل می‌کردند. مدیرعامل متا به اندرو تالوچ، هم‌بنیان‌گذار آزمایشگاه Thinking Machine، پیشنهادی به ارزش بیش از ۱.۵ میلیارد دلار ارائه داد که تالوچ آن را رد کرد.
زاکربرگ سپس تصمیم گرفت وانگ، هم‌بنیان‌گذار Scale AI، را برای رهبری فرآیند استخدام به کار گیرد. او وانگ را با کسب سهامی به ارزش ۱۴ میلیارد دلار در Scale AI به دست آورد. رئیس متا همچنین دانیل گروس، هم‌بنیان‌گذار Safe Superintelligence، و نات فریدمن، مدیرعامل سابق GitHub را به همراه آورد. او این دو را با خرید سهمی در شرکت venture آن‌ها به نام NFDG به دست آورد.
این شرکت فناوری تا اواسط ماه اوت بیش از ۲۰ مهندس و پژوهشگر از OpenAI، ۱۳ نفر از گوگل، سه نفر از اپل، سه نفر از xAI و دو نفر از Anthropic را استخدام کرده بود.
وانگ نظارت بر بازآرایی تیم هوش مصنوعی را بر عهده دارد
مدیر ارشد جدید هوش مصنوعی گفته که او نظارت بر reorganize را بر عهده دارد، چرا که شرکتش بر بازآرایی تیم هوش مصنوعی خود تأکید加倍 کرده است. این فرآیند که هزاران مدیر محصول، مهندس و دانشمند را درگیر کرده، منجر به خروج مورد انتظار چند مدیر اجرایی شد. حداقل یک تیم نیز به طور کامل تعطیل شد.
وانگ در یک ایمیل اخیر به کارکنان تصدیق کرد که reorganize ممکن است اختلال‌آفرین باشد. با این حال، او اشاره کرد که ساختار جدید در بلندمدت به تیم هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا سریع‌تر به ابرهوش مصنوعی دست یابد.
از سوی دیگر، به نظر می‌رسد سرمایه‌گذاران احساسات mixed داشته‌اند، چرا که سهام شرکت پس از خبر بازآرایی ۲ درصد کاهش یافت. وانگ گفت: ما فکر می‌کنیم تیم متا پس از hiring spree زاکربرگ به دوره‌ای برای انطباق نیاز خواهد داشت قبل از آنکه سرعت لازم برای توسعه راه‌حل‌های رقابتی‌تر را پیدا کند. با این حال، او خاطرنشان کرد که مأموریت شرکتش در مقابل، همانند قبل از hires جدید باقی مانده است.
وانگ تأکید کرد که این شرکت فناوری به دنبال بهبود محصولاتی است که تعامل کاربری بیشتری در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی از جمله اینستاگرام، واتس‌اپ و فیس‌بوک را ترویج می‌دهند. بر اساس گزارش مالی سه‌ماهه دوم شرکت، تبلیغات در این پلتفرم‌ها به ۴۶.۶ میلیارد دلار رسیده است.
آیا می‌خواهید پروژه شما در مقابل ذهن‌های برتر حوزه کریپتو قرار گیرد؟ آن را در گزارش صنعتی بعدی ما feature کنید، جایی که داده با impact ملاقات می‌کند.
