در دنیای همیشه در حال تحول فناوری، دو حوزه طی دهه گذشته توجه جهانی را به خود جلب کرده‌اند: ارزهای دیجیتال (Cryptocurrency) و هوش مصنوعی (AI). هر دو این حوزه‌ها پتانسیل عظیمی را نه تنها در قلمروهای خود، بلکه در کاربردهای مشترکشان نشان داده‌اند. با تلاقی این دو نیروی عظیم، دامنه نوآوری گسترش یافته و کلاهبرداری‌های هوش مصنوعی در حوزه کریپتو نیز افزایش پیدا کرده‌اند. ترکیب بینش‌های داده‌محور هوش مصنوعی با امنیت رمزنگاری بلاکچین می‌تواند بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی، تقویت پروتکل‌های امنیتی و حتی ارائه پیش‌بینی‌هایی درباره نوسانات بازار را ممکن کند. این راهنمای جامع به بررسی عمیق کلاهبرداری‌های هوش مصنوعی در حوزه ارزهای دیجیتال می‌پردازد.
درک جذابیت کلاهبرداری‌های هوش مصنوعی در کریپتو
ارزهای دیجیتال با معماری غیرمتمرکز و رشد سریع در نظام مالی جهانی، محیطی جذاب را هم برای سرمایه‌گذاران قانونی و هم برای نهادهای مخرب فراهم کرده‌اند. برای درک اینکه چرا این حوزه به ویژه برای کلاهبرداران جذاب است، ضروری است که ویژگی‌های ذاتی ارزهای دیجیتال را تحلیل کنیم.
در قلب ارزهای دیجیتال، مفهوم غیرمتمرکز بودن قرار دارد. برخلاف سیستم‌های مالی سنتی که توسط نهادهای متمرکز مانند بانک‌ها یا موسسات دولتی نظارت می‌شوند، عملیات ارزهای دیجیتال در شبکه گسترده‌ای از کامپیوترها توزیع شده است. این ماهیت غیرمتمرکز، ناشناس بودن کاربران را تضمین می‌کند؛ ویژگی‌ای که اگرچه انقلابی است، اما به افراد با نیات شوم نیز پوششی نامرئی می‌دهد.
علاوه بر این، گستره جهانی ارزهای دیجیتال را نمی‌توان نادیده گرفت. سکه‌ها و توکن‌های دیجیتال محدود به مرزهای جغرافیایی-سیاسی نیستند و تراکنش‌ها به راحتی می‌توانند از مرزها عبور کنند. این دسترسی جهانی، همراه با عدم نظارت یکپارچه، محیطی را ایجاد می‌کند که در آن کلاهبرداری‌ها با حداقل مداخله گسترش می‌یابند.
از سوی دیگر، مخاطبان حوزه ارزهای دیجیتال رشد نمایی داشته‌اند. با ورود افراد بیشتر به سرمایه‌گذاری در دارایی‌های دیجیتال، بخش قابل توجهی از آن‌ها هنوز از پیچیدگی‌ها و خطرات بالقوه این حوزه بی‌اطلاع یا ناآگاه هستند. این شکاف دانش، بستری حاصلخیز برای کلاهبرداران فراهم می‌کند تا از بی‌تجربگی تازه‌واردان سوءاستفاده کنند.
چگونه هوش مصنوعی کلاهبرداری‌های کریپتو را به سطح جدیدی می‌برد؟
ورود هوش مصنوعی به هر بخشی، به طور حتم قابلیت‌های آن را افزایش می‌دهد. هنگامی که هوش مصنوعی با حوزه ارزهای دیجیتال ادغام می‌شود، نه تنها فرصت‌ها برای پیشرفت‌های واقعی را تقویت می‌کند، بلکه پتانسیل کلاهبرداری را نیز افزایش می‌دهد. این ترکیب قدرتمند، راه‌های جدیدی برای فریبکاری ایجاد می‌کند که از نظر پیچیدگی و گستردگی بی‌نظیر هستند.
هوش مصنوعی به طور ذاتی بر پایه داده‌ها عمل می‌کند. با توانایی پردازش حجم عظیمی از اطلاعات در سرعت‌های بی‌سابقه، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها را شناسایی کند، رفتارها را پیش‌بینی کند و به صورت بلادرنگ سازگار شود. برای کسب‌وکارهای قانونی، این قابلیت‌ها می‌توانند منجر به بهبود کارایی و نوآوری شوند. اما در دست کلاهبرداران، همین ویژگی‌ها می‌توانند برای طرح‌های پیچیده فریبکاری مورد استفاده قرار گیرند.
یکی از پیامدهای قابل توجه ادغام هوش مصنوعی در کلاهبرداری‌های مرتبط با ارزهای دیجیتال، اتوماسیون فرآیندهای فریبنده است. در گذشته، کلاهبرداری‌ها اغلب نیاز به دخالت انسان داشتند که دامنه و تکرار آن‌ها را محدود می‌کرد. اما با هوش مصنوعی، کلاهبرداری‌ها می‌توانند به صورت مداوم عمل کنند و همزمان تعداد بی‌شماری از قربانیان بالقوه را هدف قرار دهند. این اتوماسیون، مقیاس اجرای فعالیت‌های کلاهبرداری را به شدت افزایش می‌دهد.
علاوه بر این، پیچیدگی ذاتی هوش مصنوعی، باعث می‌شود کلاهبرداری‌ها باورپذیرتر شوند. چه از طریق تولید نظرات کاربری واقع‌نما اما جعلی و چه با تقلید از توصیه‌های متخصصان مالی واقعی، هوش مصنوعی می‌تواند سناریوهایی خلق کند که حتی برای چشم‌های تیزبین نیز تشخیص آن‌ها از واقعیت بسیار دشوار است.
فراتر از باورپذیری، ماهیت انطباق‌پذیر هوش مصنوعی، کلاهبرداران را به ابزاری پویا مجهز می‌کند. با استفاده از هوش مصنوعی، یک کلاهبردار می‌تواند هزاران کمپین کلاهبرداری از جمله پیام‌های فیشینگ، پشتیبان‌های جعلی یا ربات‌های سرمایه‌گذاری را راه‌اندازی و مدیریت کند. حتی با افزایش آگاهی مردم از تاکتیک‌های سنتی کلاهبرداری، کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تکامل یابند و از روش‌های معمول تشخیص فرار کنند و تهدیدهای جدیدی ایجاد کنند.
گزارشی که در 28 می 2025 منتشر شد، نشان می‌دهد که حدود 60 درصد از تمام سپرده‌های وارد شده به کیف‌پول‌های کلاهبرداری در زنجیره، مربوط به کلاهبرداری‌هایی است که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند و این عدد از سال 2021 روندی صعودی داشته است.
انواع کلاهبرداری‌های هوش مصنوعی در کریپتو
1. دیپ فیک‌ها: فریب صوتی-تصویری با کمک هوش مصنوعی
قدرت هوش مصنوعی فقط به دستکاری‌های متنی محدود نمی‌شود؛ این فناوری به حوزه محتوای صوتی-تصویری نیز راه یافته و منجر به تولد و رشد دیپ فیک‌ها شده است. این رسانه‌های مصنوعی پیچیده که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند، می‌توانند صدا، تصاویر و ویدیوها را بازسازی، جایگزین یا دستکاری کنند و نتایجی تولید کنند که به طرز هشداردهنده‌ای از محتوای واقعی غیرقابل تشخیص هستند. با توجه به ارتباط روزافزون بین هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال، درک خطرات مرتبط با دیپ فیک‌ها در حوزه کریپتو بسیار مهم است.
دیپ فیک‌ها از طریق معماری‌های پیچیده شبکه عصبی، به ویژه شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) ساخته می‌ش
